NumPy配列について① 基本的な復習

① Numpyの配列はリストと見た目は似ているが別もの。

（以下は初めにimport numpy as npとしているものとする）

例として、
リストを
list_a = [0, 1, 2, 3]

Numpyの1次元の配列を
array_a = np.array([0, 1, 2, 3])

とすると

list_a　は　[0, 1, 2, 3]、
array_a　は　array([0, 1, 2, 3])。

データ型を確認すると
type(list_a)　では　class 'list'　となり、
type(array_a)　では　class 'numpy.ndarray'　となる。

ちなみにprint関数で出力すると、

print(list_a)　は　[0, 1, 2, 3]　となるのに対し、
print(array_a)　は　 [0 1 2 3]　となる（カンマがない）。


② まずリストを作ってそれを入れることでarrayを作ることができる。

list_b = [2, 4, 6, 8]
を
array_b = np.array(list_b)
とすることで、
array_b　は　array([2, 4, 6, 8])となる。


③ Numpyに入れることができるのは数値だけ

 array_c =np.array([1, letter, 3])　のように文字列を入れるとエラーになる。